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统计学实验报告与总结
统计学实验报告与心得体会班级： 姓名： 学号： 成绩：一 实验报告实验一 数据的搜集与整理成绩：实验目的和要求 培养学生处理数据的基本能力，熟悉 Excel2003 的基本操作界面，熟悉间接 和直接数据的搜集方法， 掌握不同类型的数据处理方法， 以及数据的编码、 分类、 筛选、排序等整理操作的方法。
实验步骤 1、 数据的搜集：确定数据来源，主要由两种渠道，间接数据和直接数据。间 接数据一种方式是直接进入专业数据库网站查询，另一种是使用搜索引擎。直接 数据搜集步骤有：调查方案设计、调查问卷设计、问卷发放、问卷收回、数据初 步整理等。
2、数据的编码：如果数据是由开放式的问题来获取的，那么，需要对答案进行 罗列、合并、设码三个过程来完成编码工作。
3、数据的录入：Excel 的数据录入操作比较简单，一般只要在工作表中，单击激 活一个单元格就可以录入数据了。通过“格式-单元格格式” （Ctrl+1）菜单来实 现数据的完整性。
4、数据文件的导入：导入的方法有二，一是使用“文件-打开”菜单，二是使用 “数据-导入外部数据-导入数据”菜单，两者都是打开导入向导，按向导一步步 完成对数据文件的导入。
5、数据的筛选：Excel 中提供了两种数据的筛选操作，即“自动筛选”和“高级 筛选” 。
6、数据的排序：在选中需排序区域数据后，点击“升序排列” （ “降序排列” ）工 具按钮，数据将按升序（或降序）快速排列 7、数据文件的保存：保存经过初步处理的 Excel 数据文件。可以使用“保存” 工具按钮，或者“文件-保存”菜单，还可以使用“文件-另存为”菜单。
实验二 描述数据的图标方法 实验目的和要求 通过软件辅助， 将数据转换为直观的统计表和生动形象的统计图， 掌握 Excel 的制图和制表功能，并能准确地很据不同对象的特点加以运用。
实验步骤 利用 Frequency 函数获取频数频率：1、将数据输入并激活分别符合条件的单元 格。2、打开“插入函数”对话框，选择函数。3、点击“插入函数”对话框确定 按 钮 进入“函数参数”对话框 ，选中符合条件的对话框。
4 、使用组合键 “Ctrl+Shift+Enter” ，得到频数，返回结果。5、对结果进行修饰，加入分组标志 及其值，再加入频数具体名称，并且计算频数。
利用直方图：1、将数据输入到指定单元格。2、使用“工具——数据分析”菜单， 选择“直方图” 。3、进入“直方图”分析工具库，选中复选框。4、单击确定按 钮，得到直方图分析工具扩展函数的返回结果。5、对结果进行修饰。
实验三 统计数据的描述 实验目的及要求 应用统计软件，描述统计数据的集中趋势、离散程度、分布偏态。掌握 Excel 2003 中描述统计指标对应的函数，包括算数平均数、调和平均数、几何平均数、 众数、中位数、标准差、方差等。.熟练掌握 Excel 2003“描述统计”工具进行描 述统计。
实验步骤 掌握一些常用的使用函数。就 Average 函数进行举例，计算参数的算术平均值， 简单算术平均数：1、直接将数据输入到符合条件的单元格。2、然后激活一个空 白单元格，输入公式“=AVERAGE( )” ，回车返回结果；加权算术平均数，Excel 没有提供专门的内置函数，1、可先计算各组的组中值，作为该组一般代表 2、 激活一空白单元格，输入相关公式，回车返回结果。
“描述统计” 分析工具扩展函数：1、使用“工具——数据分析”菜单，打开“数 据分析”对话框，从分析工具下框中选择“描述统计” 。2、点击数据分析对话框 的确定按钮进入“描述统计”对话框，输入区域点击右侧箭头，选择需要分析描 述统计结果的数据。3、点击描述统计对话框确定按钮，得到描述统计结果。
实验四 参数估计 实验目的和要求 应用统计软件，完成抽样的工作，并且在抽样数据获取的基础上，计算样本统计 量，对对应总体参数进行区间估计。了解抽样组织形式以及如何抽取样本数据， 掌握 Excel2003 中应用函数表单进行参数估计的方法和步骤。
实验步骤 “抽样”分析工具将输入区域视为总体，并使用总体来建立样本。
1、使用“工具 ——数据分析”菜单打开“数据分析”对话框，选择“抽样” ，并将其打开。2、 点击输入区域右侧的箭头，鼠标拖动选择单元格。3、点击“抽样”对话框的确 定按钮，返回结果。
点估计是依据样本估计总体分布中所含的未知参数或未知参数的函数。
通常它们 是总体的某个特征值，如数学期望、方差和相关系数等。点估计问题就是要构造 一个只依赖于样本的量，作为未知参数或未知参数的函数的估计值 区间估计：1、选中单元格，使用“插入——名称——指定”菜单，打开“指定 名称” ，选择“首行” ，点击确定。2、构建函数表单框架。3、输入框架下对应的 数据和函数公式。
实验五 假设检验 实验目的与要求 了解不同假设检验内容要求的不同检验统计量和检验方法； 掌握利用函数表单进 行假设检验的方法和步骤； 掌握 Excel 2003 中应用分析工具库进行假设检验的方 法和步骤。 实验步骤 1、创建样本数据，确定需进行假设检验的总体参数 2、确定抽样样本统计量及 其服从的分布 3、进行假设设计（单侧，双侧）4、确定置信水平 5、计算检验统 计量 6、计算置信水平下的检验区间（或检验临界值）7、比较检验统计量与检 验区间（或检验临界值） ，得出结论。
实验六 方差分析 实验目的与要求 应用统计软件， 对数据进行单因素饭方差分析和双因素方差分析。了解方差分析 的假设前提，掌握 Excel 2003 中应用分析工具库进行方差分析的方法和步骤。
实验步骤 单因素方差分 1、使用“工具——数据分析”打开数据分析对话框，选择“方差分析：单因素 方差分析”分析工具，点击确定按钮打开“方差分析：单因素方差分析”对话框。
2、输入区域点击右侧箭头，选择单元格。3、分组方式选择“列”单选框。4、 点击“方差分析：单因素方差分析”对话框确定按钮，返回结果。
双因素方差分析 1、使用“工具——数据分析”打开数据分析对话框，选择“方差分析：无重复 双因素方差分析”分析工具，点击确定按钮打开“方差分析：无重复双因素方差 分析”对话框。2、输入区域点击右侧箭头，选择单元格。3、分组方式选择“标 志”复选框。4、点击“方差分析：无重复双因素方差分析”对话框确定按钮， 返回结果。二 心得体会统计学实验心得体会成绩：某生产车间 30 名工人的日产零件数如下（单位：个），试对其一组距为 10 进 行等距分组，第一组为 100-110。
148 116 128 125 129 140 109 123 137 119 127 132 114 107 124 120 135 108 113 130 110 129 132 123 118 104 123 124 140 107 日生产零件数 平均 123.1333 标准误差 2.038556 中位数 123.5 众数 123 标准差 11.16563 方差 124.6713 峰度 -0.52199 偏度 0.139439 区域 44 最小值 104 最大值 148 求和 3694 观测数 30 最大（1） 148 最小（1） 104 置信度（95） 4.169314 编制的频数频率表如下 分组 频数 频率 110 以 16.67% 109 下 5 119 110-120 6 20.00% 129 120-130 11 36.67% 139 130-140 5 16.67% 149 140-150 3 10.00%总体均值的假设检验 样本统计量 样本个数 30.00 样本均值 123.13 用户输入 总体标准差 10.00 总体均值假设值 120.00 置信水平 0.95 计算结果 抽样平均误差 0.85 计算 Z 值 3.67 单侧检验 单侧 Z 值 (1.28) 检验结果 拒绝 H0 单侧显著水平 双侧检验 双侧 Z 值 (1.64) 检验结果 拒绝 H0 双侧显著水平 以样本方差推断总体方差 样本统计量 样本个数 30 样本方差 124.67 用户输入 置信水平 0.90 计算结果 自由度 29 ɑ/2 卡方值 42.55696777 1-ɑ/2 卡方值 17.70836633 置信区间下限 84.96 置信区间上限 204.165 样本抽样以样本均值推断总体均值 样本统计量 样本个数 30.00 样本均值 123.13 用户输入 总体标准差 10.00 置信水平 0.95 计算结果 抽样标准差 0.98 Z值 1.64 置信区间半径 3.58 置信区间下限 119.55 置信区间上限 126.71 小样本抽样以样本均值推断总体均值 样本统计量 样本个数 30.00 样本均值 123.13 样本标准差 11.17 用户输入 置信水平 0.95 计算结果 抽样标准差 1.09 自由度 29.00 t值 1.70 置信区间半径 1.86 置信区间下限 121.27 置信区间上限 124.9936735一个学期的实训不知不觉的就这样过去了，在这里不敢说自己学到很多的 东西，但我真的懂得了很多，也在其中明白了很多。在这学期的统计学实验学习 中，我加深了对统计学原理的学习，以及对数据知识的理解和掌握，同时也对 Excel 操作软件的应用有了更深刻的了解，巩固了所学知识，拓展了知识面。结 合以上的数据分析，以下是我这几次实验的一些心得和体会。
在统计实验中，对数据的筛选和处理是比较重要的内容和要求。同时对数据 的分析也离不开相关软件的支持。比如，要求一个企业 30 名职工的日生产零件 数，就要对数据进行导入、分析、筛选，最后得出答案。因此，Excel 软件是实 验所不可缺少的。例如，假设样本取自 30 名职工的日生产零件数，他们的平均 生产数是 123.1333， 总体标准偏差为 11.16563，则平均生产数在下列区域内的置 信度为 95%。。实验主要是对数据进行归类分析，所以完整准确的数据很重要， 这就要求我们在进行分析的过程中，不能粗心大意。比如，生产车间 30 名工人 的日生产零件数分别为 148、116、128、125、129、140、109、123、137、119、 127、132、114、107、124、120、135、108、113、130、110、129、132、123、 118、104、123、124、140、107，计算 30 名工人的平均生产数。这就要注意将 30 个数据顺次输入 A1 至 A30 单元格，然后必须确认激活一个空白单元格，最 后输入公式“=Geomean(A1：A30)”,回车返回结果为 123.1333。这个例子其实 就告诉我们一定要认真地做好每一步，否则就会出错。实验过程中，对 Excel 软 件的安装因要求具体而变的相对简单。虽然大多数计算机都已内存此软件，但在 实验中通过具体的操作亦可以提高自己的计算机操作水平。接下来的重头戏就是 对统计数据的输入与分析了。按 Excel 对输入数据的要求将数据正确输入的过程 并不轻松，既要细心又要用心。不仅仅是仔细的输入一组数据就可以，还要考虑 到整个数据模型的要求，合理而正确的分配和输入数据。因此，输入正确的数据 也就成为了整个统计实验的基础。假设某 5 名工人的生产数为 A1=148， A2=116， A3=128 ， A4=125 ， A5=129 ， 则 计 算 所 有 生 产 零 件 数 的 标 准 偏 差 公 式 为 ： “=STDEVO（A1：A5）”，返回的结果。
通过统计学实验课的学习， 培养了我处理数据的基本能力， 熟悉了利用 Excel 搜集和整理数据，掌握了不同类型的数据整理与操作方法；基本学会了 Excel 的 统计制图与制表功能；熟悉了描述统计指标对应的函数，应用统计软件，描述统 计数据的集中趋势、离散程度，分布偏态以及峰度等分布特征；了解了抽样组织 形式以及如何抽取样本数据，掌握了应用函数表单进行参数估计的方法和步骤； 知道了不同假设检验内容要求的不同检验统计量和检验方法，基本懂得 Excel 中 应用函数表单和分析工具库进行假设检验的方法和步骤；可以应用统计软件，对 数据进行单因素方差和双因素方差分析、相关和回归分析、时间序列分析。就拿 回 归 来 说 ， 示 例 a=471.4365524,b=3.616534,c=3.432346. 所 以 回 归 方 程 为 Y=471.4365524+3.616534X1+3.432346X2。判定系数为 0.99889,自由度为 6，检 验统计量为 2719.982 等。
数据的输入很重要，但如果没有分析的数据则是一点意义都没有实验过程 中，在确认 Excel 安装设置成功的前提下，首先进行的就是对统计数据的输入与 分析。因此，统计数据的描述与分析也就成了关键的关键。对统计数据的众数， 中位数，均值的描述可以让我们对其有一个初步的印象和大体的了解，在此基础 上的概率分析，抽样分析，方差分析，回归问题以及时间序列分析等则更具体和 深刻的向我们揭示了统计数据的内在规律性。比如，某地区粮食总产量时间序列 数据分别为 230、236、241、246、252、257、262、276、281、286，，首先要 用“回归”分析工具对数据进行分析，构建的回归方程为：产量 =221.8+6.345454545* 年份， SignificanceF=1.58282*10^-8, 远远小于显著性系数 0.05，这说明回归方程是极高度显著的，反映了产量和时间之间的关系，可以进 行预测和控制。
要预测下一年或下几年的总产量，在对数据进行描述和分析的过 程中，Excel 软件的数据处理功能得到了极大的发挥，工具栏中的工具和数据功 能对数据的处理起了事半功倍的作用。
实验操作当然是统计学实验的核心。
经过了几节课的实验，我发现做实验 有许多需要注意的地方，掌握了这些技巧才能让实验结果变的更加准确和方便。
在实践中，懂得了怎样用 excel 来分析和处理数据认识数据背后所隐藏的信息。
c.总体方差的置信区间估计。
已知总体服从正态分布， 将以上数据视为样本数据， 样本容量为 30，求在概率为 90%的保证下，总体方差的置信区间。（ 1 ）做实 验的时候，一定要集中精神，比如我们在做 置信度置信区间的实验时，要注意 观察各个数据，选取恰当的公式和计算方法，填写表格时也要注意看清楚，一旦 错了一处，就处处都会错。因此集中注意力是相当重要的。
（ 2 ）做实验时要有 足够的耐心和定力。就像在计算方差的时候，每个数据都不同，而且分组很多， 虽然是用计算机 EXCEL 做，但是我们一定要看清楚数字到底是多少，现在实 验结果错了可以改正，但是将来走上工作岗位后，一个数据错了，后果就不堪设 想， 这就需要足够的耐心。
比如： 工人的生产零件数样本为数为 A1=148， A2=116， A3=128，A4=125，A5=129，则估算所有成绩标准差的公式为“=STDEV（A1： A5）”，返回的结果。
通过实验过程的进行，对统计学的有关知识点的复习也与之同步。在将课本 知识与实验过程相结合的过程中，实验步骤的操作也变的得心应手。也给了我们 一个启发，在实验前应该先将所涉内容梳理一遍，带着问题和知识点去做实验可 以让我们的实验过程不在那么枯燥无谓。
同时在实验的同步中亦可以反馈自己的 知识薄弱环节，实现自己的全面提高。通过统计学实验学习，提高了自己的动手 能力和对数据的敏感度， 提高了对数据的分析处理能力，学会从数据中找出隐含 的信息点，作出预测和判断，同时也巩固了统计学理论知识。例如，Excel 使用 Varp,Var,Stdevp,Stdev 四个函数分别计算总体方差，样本方差，总体标准差和样 本标准差。假设车间有 5 名工人加班 4 小时，生产量为 A1=88，A2=55，A3=90， A4=72，A5=85，用 VARP 函数计算成绩方差，则公式“=VARP（A1：A5）” 返回 171.6。
本次实验是我大学生活中不可或缺的重要经历，其收获和意义可见一斑。首 先，我可以将自己所学的知识应用于实践中，理论和实际是不可分的，在实践中 我的知识得到了巩固,解决问题的能力也受到了锻炼；其次，本次实验开阔了我 的视野，使我对统计在现实中的运作有所了解，也对统计也有了进一步的掌 握。
通过本次实验，不仅仅是掌握操作步骤完成实验任务而已，更重要的是在 实验中验证自己的所学知识的掌握和运用。统计学的学习就是对数据的学习，而 通过实验可以加强我们对统计数据的认知和运用，更好的学习统计学的知识。
这学期的统计学实验与原理课都已经结束了， 虽然我并没有完全掌握统计的 基本知识与方法， 但我也从中学到了不少。
至少了解到了统计学的一些一般原理， 可以运用 Excel 进行基本的数据处理与分析；此外，除了关于统计学本门课的知 识外， 我还明白了对知识的学习不能局限于书面的文字信息，我们需要进一步的 实际操作与锻炼，理论联系实际，这样才能更好地掌握一门知识，并在生活中加 以运用。总之，我觉得统计学就是要在实践的基础上才能够不断巩固和发展，用 理论指导实践，用实践检验理论。
以上就是我这学期统计学实验的一些心得体会，它将会对我以后的工作和学 习起到至关重要的作用， 帮助我不断提高和完善自己，我为在大学中有机会学习 统计学而感到庆幸。在此，我也要感谢老师的辛苦教导与帮助。
统计学实践报告
统计学实践调查报告题 目： 可口可乐企业形象 调查报告 学 专 院： 业： 商学院 市场营销 曹钟丹 1300560101 陈 芳 1300560102姓名学号：甘海珊 1300560103 赖郭梅 1300560104 蓝秋梅 1300560105 陆虹眉 1300560107 吕凤玲 1300560108 宾俊良 1300560120 唐珍定 1300560125 指导教师： 顾剑华2015 年 7 月 1 日 可口可乐企业形象调查报告一、实验目的：1、锻炼综合运用统计学知识，进行统计设计、统计调查、统计整理、统计 分析的能力。
2、锻炼将 EXCEL 工具运用于统计分析的能力。
3、了解统计学在市场经营实际工作中的应用方法和领域。二、实验要求：1、通过实验综合掌握统计学的基本内容。
2、将统计学知识与市场营销等专业知识相结合，掌握市场调查方案的设计， 掌握统计调查、统计整理、统计分析的方法。
3、掌握 EXCEL 在统计工作的应用方法。三、实验内容：1、进行市场调查。
⑴确定调查的内容。
⑵制定市场调查的方案。
⑶设计调查表。
⑷进行调查。
2、运用 EXCEL 对统计资料进行整理。
3、对资料进行分析。
4、资料归档。四、实验步骤1、市场调查的内容 为了解可口可乐企业形象在消费者心中的满意度，对此进行市场调查。
对企业的产品品牌设计，价格口味，竞争力等进行调查。
通过消费者是否愿意购买可口可乐企业商品进行对市场的分析， 对自身形象 有一个更清楚的认识。
男性的购买意愿是否强于女性。
2、市场调查的方案第 1 页 统计指标和指标体系和指标体系设计： 产品品质； 企业形象； 企业品牌； 购买人数； 对以上统计指标的统计分类和分组设计。
3、收集统计资料的方法设计 收集对象：学院内的学生和老师及教职工。注意收集对象的代表性，如对 调查对象按年级进行分类，从每个年级中抽取一定的人数调查。
收集方法：通过走访的方式，以书面形式进行调查。
4、设计调查表 根据我们需要的调查内容设计调查表。以下是我们的调查问卷可口可乐企业形象调查问卷您好！我们是可口可乐公司的研究员。为了更好的了解我们公司提供的服 务在消费者心中的满意度，为您提供更好的服务，请您回答以下问题，您的宝 贵意见就是本公司的服务方针。谢谢！ —————————————————————————————————— 一、 1.您的性别 A男 2.教育程度 A 高中以下 3.年龄 A6-20 岁 ( ) B20-30 岁 C30 岁以上 ( ) B女 ( ) C 研究生 ( )B 大学4.您以前购买过可口可乐公司的产品吗？ A是 二、 B否第 2 页 非常 请回答以下问题并在右边选上您认为的答 案，谢谢！ 1 你认为可口可乐的产品品牌设计时 尚吗 2 你认为可口可乐的产品容易被其他 同类产品替代吗 3 4 5 你对可口可乐的设计和价钱满意吗 你对可口可乐的 LOGO 熟悉吗 你认为容易从众多的饮料品牌中区 分可口可乐公司的产品吗 6 你认为可口可乐相比其他饮料品牌 具有更高的质量保证吗 7 当你喝到可口可乐时你会觉得充满 活力很开心吗 8 9 你认为可口可乐品牌很有个性吗 你觉得可口可乐品牌能反映你的社 会地位吗 10 你认为可口可乐品牌是否拥有正面 形象 11 12 可口可乐的产品让你感到很满意 你看过可口可乐的的广告并且印象 深刻 13 你愿意购买可口可乐旗下的产品吗 认同认同中立不认 同非常 不认 同感谢您的回答，祝您生活愉快！五、数据分析等所有问卷收回以后， 就用 Excel 软件开始记录数据，并以 Excel 软件的统 计功能进行数据分析。主要步骤如下：第 3 页 （一）数据输入 1、本问卷共有 17 题。按照受试者填写的，登录数字。如在意见方面： “非 常认同” 1， “认同”为 2， “中立”为 3， “不认同”为 4， “非常不认同”为 5； 性别方面： “男”为 1， “女”为 2； 在教育程度方面： “高中以下”为 1， “大学” 为2 ， “研究生”为 3； 在年龄方面： “6-20 岁”为 1， “20-30 岁” 为 2， “30 岁以上”为 3； 在购买方面： “是”为 1， “否”为 2。
在基本数据上，同样的依填答案来登录。
2、第 1 题至第 5 题属于“产品品牌”这个变量，但其中第 2 题是反向问题， 必须反向积分，即 5 分变为 1 分，4 分变为 2 分，3 分不变，2 分变为 1 分，1 分变为 5 分。
然后将这 5 道题目的分数汇总后，就代表受试者对可口可乐产品的 评价。得分越高，表示评价越好。
3、第 6 题至第 9 题属于“企业品质” 。将这 4 题得分汇总，就代表受试者对 可口可乐公司企业品质的看法。得分越高，表示企业品质越好。
4、第 10 题至第 13 题属于“企业形象” 。同样，将 4 题分数相加，代表受试 者对可口可乐公司产品的形象的看法，得分越高，表示企业形象越好 （二）统计分析及结果 1、描述统计分析第 4 页 2、数据透析结论：从上图可知，在 19 名男性中，有 17 位曾购买过可口可乐，在 35 位 女性中，有 33 位曾购买过可口可乐产品。在 54 人中，有 50 人曾购买过可口可 乐产品， 其中男性有 17 人， 占比例为 35.14%， 女性有 33 人， 所占比例为 64.81%。结论：在教育程度为高中的 2 个人中，都购买过可口可乐产品，在受教育程 度为大学的 52 个人中，有 48 个人曾购买过可口可乐产品，在 54 个人中，一共第 5 页 有 50 个人购买过，其中受教育程度为高中的有 2 个人，占比例为 3.7%，受教育 程度为大学的有 48 人，所占比例为 96.3%。结论：从上图可知，年龄段在 16~20 岁的 18 个人中都买过可口可乐产品， 年龄段在 20~30 岁的 36 个人中，有 32 个人曾经购买过可口可乐。在 54 个人中， 有 50 个人曾购买过可口可乐产品，其中有 18 人在 16~20 岁年龄段，所占比例为 33.33%，有 32 个人在 20~30 岁年龄段，所占比例为 66.67%。
3、列联表独立性检验第 6 页 结论： 由于计算的 P 值小于 0.05 显著水平， 因此推翻零假设， 从而认为 “教 育程度”与“购买”相关。结论：由于计算的 P 值大于 0.05 的显著水平，因此接受零假设，从而认为 “年龄”与“购买”不相关。
4、相关分析第 7 页 5、两平均数之差的 t 检验 1）性别差异第 8 页 2）购买与否差异第 9 页 6、单因素方差分析 1）企业品牌结论：由图表可知，F 值为 0.73，P 值为 0.54，大于 0.05，因此无法说明 这四组人的平均数有显著差异。第 10 页 2）企业形象由图表可知：F 值是 2.23，P 值是 0.1，未达到 0.05 显著水平，所以花费不 同对可口可乐“企业品牌”上的满意度没有差异。
3）产品品质由图表可知：F 值是 4.45，P 值是 0.08，未达到 0.05 显著水平，所以花费不第 11 页 同对可口可乐“产品品质”上的满意度没有差异。
7、复回归由图表经过计算可知，曾经购买可口可乐产品的任对可口可乐的企业品牌， 企业形象越满意，购买可口可乐的意愿越高，除了购买经验外，就是要想法提升 消费者对可口可乐企业品牌与企业形象的认知。六、实验总结根据本次实践调查问卷和分析结果显示，可口可乐还是比较受大多数消费 者青睐的， 但是虽然大多数消费者对可口可乐的企业形象比较满意，但是仍存在 一些不尽如人意的地方。为了进一步提升可口可乐公司企业形象，结合调查的分 析结果我们提出了以下改进措施。
1、以青年为主，大力绽放广告的无穷魅力 广告宣传方面要更加注重青年，特别是以大学生群体为主，所谓的时髦、潮 流、流行，无一不是有青年的喜好所决定的，一个商品如果受到青年的喜爱，那 么在他们的鼓吹和带动下，就会形成一种时尚的潮流，成为商场的宠儿；反之， 如果收到青年人的冷落，无论过去它多么红极一时，最终也会必然退出市场。
2、以可口可乐为首，加速碳酸饮料的增长 可口可乐是可口可乐公司永恒的主题，也是其企业赖以生存的基础，因此， 维持可口可乐及其类别碳酸饮料市场基础的不断扩大是其公司维护其企业形象第 12 页 的首要策略。
3、选择性地扩大饮料品牌系列，以促进利益的增长 可口可乐公司要努力向一个全面型饮料公司的方向发展， 而不仅仅是碳酸饮 料的提供者， 因此它在保持有效盈利的前提下，应在全世界范围内不断扩大它的 饮料系列，不断地开发新的饮料产品。
4 、充分利用体育来提高公司企业形象 持续赞助全球性的体育赛事， 充分利用体育对于全球消费者巨大影响力推动 企业全球化，提高公司的企业形象。
一个企业的形象树立起来，还要有与时俱 进的创新和维护，才能适应不同的时代、不同的地域，保持经久不衰。
5、烙下中国印，保持产品品质和发展产品特色 可口可乐从最初进入中国市场就连灌装可口可乐的玻璃瓶都要从韩国进口， 如今，已经变成了彻头彻尾的中国造，无论是玻璃瓶还是易拉罐，都打下了中国 造的烙印。
同时可口可乐产品从制作到生产层层严格把关，做到质量合格百分之 百，除此之外还应该发展产品特色，从外观特色、人员及管理特色入手，打造独 一无二的可口可乐品牌。第 13 页
统计学实训报告
华南农业大学珠江学院经济管理系实训（验）报告课程类型 项目类型 学生姓名 指导老师 张松山 职称 公共基础课□专业基础课□专业课□ 实训□实验□ 地点 20A-302 学生学号 统计学老师 学时 1-2 节 日期一、实训（验）目的及要求二、实训（验）资料（器材、环境）及要求三、实训（验）内容及步骤：四、实训（验）结果六、成绩评定指导老师签名：时间：年月日 实训（验）收获与体会